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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TN97RB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.26.13.54   (acesso restrito)
Última Atualização2019:07.26.13.54.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.26.13.54.29
Última Atualização dos Metadados2020:01.07.17.34.55 (UTC) administrator
DOI10.5335/rbca.v11i2.9179
ISSN2176-6649
Chave de CitaçãoArantesFoGuimNascRosa:2019:EsDuFi
TítuloEstratégia de dupla filtragem utilizando o filtro de Savitzky-Golay em dados espectrais de supernovas
Ano2019
Mêsjul
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1240 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arantes Filho, Luis Ricardo
2 Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso
3 Nascimento, Francisca Joamila Brito do
4 Rosa, Reinaldo Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto de Estudos Avançados (IEAV)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luisricardoengcomp@gmai
2 lamar.guima@gmail.com
3 francisca.nascimento@inpe.br
4 rrrosa.inpe@gmail.com
RevistaRevista Brasileira de Computação Aplicada
Volume11
Número2
Páginas86-99
Histórico (UTC)2019-07-26 13:54:48 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-07 17:34:55 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedouble filtering
noise reduction
Savitzky-Golay filter
spectral data
dados espectrais
dupla filtragem
filtro de Savitzky-Golay
redução de ruído
ResumoThe development of applications that deal with signal processing should consider data quality. Machine Learning and Statistical techniques require adjustments and normalizations on the dataset before the analysis of a given phenomenon. When a dataset is not managed to reduce inconsistencies and noises provided by instruments or natural conditions the analysis carries a tendency, i.e, the results cannot be reproduced because the dataset receives several inconsistencies. In this sense, the following work presents a system for signal processing and dataset's adjustment, using as a case study an application on supernovae spectral data, to set up an automatic and uniform normalization in a large and diverse dataset. This work proposes a double filtering strategy using the Savitzky-Golay filter to optimize the noise reduction process. This system produces a filtered signal and ensures the optimization in a few parameters, such as minimum wavelength shifts, the shape maintenance of the original signal, the noise reduction and the quality in the search for local minima and maxima points. The comparison with other strategies from literature highlights the system efficiency and the applicability for several types of signals and spectra. RESUMO: O desenvolvimento de aplicações que lidam com processamento de sinais deve considerar a qualidade dos dados.Técnicas de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas requerem ajustes e normalizações no conjuntode dados antes da análise de um dado fenômeno. Quando um conjunto de dados não é tratado para reduzirinconsistências e ruídos fornecidos por instrumentos ou por condições naturais, a análise acrescenta uma tendência, ou seja, os resultados não podem ser reproduzidos porque o conjunto de dados recebe inconsistências condicionadas pelo ruído. Neste sentido, o trabalho a seguir apresenta um sistema para processamento desinais e ajuste de dados, utilizando como estudo de caso a aplicação em dados espectrais de supernovas, para configurar uma normalização automática e uniforme em grandes conjuntos de dados. Este trabalho propõeuma estratégia de dupla filtragem utilizando o filtro Savitzky-Golay para otimização da redução de ruído. Estesistema produz um sinal filtrado capaz de garantir a otimização em alguns parâmetros, como o deslocamentomínimo do comprimento de onda comparado ao sinal original, a manutenção da forma do sinal original, a atenuação do ruído no sinal e a qualidade na busca por mínimos e máximos locais. A comparação com outrasestratégias da literatura salienta a eficiência do sistema e sua aplicabilidade para diversos tipos de sinais e espectros.
ÁreaCOMP
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Estratégia de dupla...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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simone
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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